星降る場所を求めて

ナローバンドはなぜ RGB と同じ処理では破綻するのか

― SHO / HOO 合成を前提に考える正しい処理順 ―

ナローバンド撮影を始めたとき、多くの人が一度はこう考えます。

「RGBでやってきた処理を、そのままナローバンドにも当てはめればいいのでは?」

しかし実際にやってみると、

  • 色が破綻する
  • 構造が消える
  • ノイズだけが強調される

といった結果になりがちです。
これは 処理が間違っているのではなく、考え方が RGB のままだから です。

この記事では、
なぜナローバンドは RGB と同じ処理では破綻するのか
そして SHO / HOO 合成を前提とした正しい処理の考え方 を整理します。

なぜナローバンドは RGB と同じ処理では破綻するのか

RGB は「連続光」を前提にした画像

RGB画像は、

  • 恒星の連続スペクトル
  • 反射星雲
  • ダストの散乱光

といった 連続光が主成分 です。

そのため RGB 処理では、

  • 色バランス調整
  • 背景補正
  • 彩度調整

を 全チャンネル一律 にかけても破綻しにくくなっています。

RGB画像

ナローバンドは「輝線+連続光」の混合体

一方、ナローバンド(SII / Ha / OIII)は、

輝線成分 + フィルター帯域内に入る連続光

の合成です。

つまり、

  • Ha画像は「Ha輝線だけ」ではない
  • OIII画像も「OIIIだけ」ではない
  • SII画像も同様に連続光を含む

という前提を理解していないと、

「RGBと同じように処理したら破綻する」

という現象が起きます。

AskerColorMagic D1Filter Ha+O3
AskerColorMagic D2 Filter SII+O3

輝線ごとに「やるべき処理」と「やってはいけない処理」

ここがナローバンド処理の核心です。
すべての輝線に同じ処理をする必要はありません。

Ha(Hα)

特徴

  • 信号が強い
  • 構造情報が豊富
  • 連続光の影響も比較的大きい

やるべき処理

  • Continuum Subtraction(有効)
  • コントラスト調整
  • 構造強調

やってはいけない処理

  • 過度なノイズ除去(構造が痩せる)
Continuum Subtractionを実行したHa画像

OIII

特徴

  • 星・背景への寄与が大きい
  • 引きすぎると暗部が崩れやすい

やるべき処理

  • Continuum Subtraction(非常に有効)
  • 星の影響を抑えた状態での処理

やってはいけない処理

  • 星無し状態での Continuum Subtraction
    → スケールが破綻しやすい
Continuum Subtractionを実行したO3画像

SII

特徴

  • 信号が弱い
  • 構造は外縁に出やすい
  • 連続光依存が比較的大きい

やるべき処理

  • 必要に応じて「引かない」「弱く引く」
  • 構造の保持を優先

やってはいけない処理

  • Ha/OIIIと同じ強度で Continuum Subtraction
    → 情報が痩せ、ノイズだけ残る
Continuum Subtractionを実行したSII画像

SHO / HOO 合成を前提にした処理順の考え方

ナローバンド処理は、
単体で完成させるものではなく、合成前提 で考える必要があります。

基本思想

  • 単体で完璧にしようとしない
  • 合成後に「役割を果たすか」で判断する

私が推す処理順

  1. 各画像の位置補正(StarAlignment)
  2. 背景補正(MGC)
  3. 色補正(SPCC)
  4. (デュアルバンドの場合)分離処理(DBXtract)
  5. 軽めのノイズ処理(NoiseXTerminator)
  6. 星を極小にする(BlurXTerminator)
  7. Continuum Subtraction(星あり)
    • Ha / OIII を中心に
    • SIIは状況次第
  8. 星消し
  9. ストレッチ
  10. Channel Combination(SHO / HOO)
  11. 色調整(Narrowband Normalization 等)
  12. 最終的な星処理(RGBから星画像だけ持ってくる)

Continuum Subtraction をどこに組み込むのが正しいのか

結論は明確です。

Continuum Subtraction は「輝線分離後」「ストレッチ前」「星あり」で行う

なぜ星が必要なのか

Continuum Subtraction は本質的に、

ナローバンド画像 − k × 連続光

という スケール合わせの引き算 です。

この k(係数)を決める基準 が、

  • 恒星(連続光の代表)
  • 背景統計

だからです。

星を完全に消してしまうと、

  • スケールが不安定になる
  • 星雲構造を連続光と誤認して引いてしまう

という破綻が起きます。

実運用での最適解

  • 星は残す
  • ただし BlurXTerminator などで星の影響を小さくする
  • その状態で Continuum Subtraction を行う

これが、
理論と実画像の両方で破綻しにくい折衷案 です。

まとめ

SIIはContinuum Subtraction行わない画像、HaO3はContinuum Subtractionを使用して合成処理 色等破綻せずにスムーズに画像処理ができた
  • ナローバンドは RGB と同じ処理思想では破綻する
  • 各輝線には「役割」と「適切な処理」がある
  • SHO / HOO は合成前提で考える
  • Continuum Subtraction は万能ではない
  • 「どこに使うか」「どこで使わないか」を判断することが重要

ナローバンド処理は、
「正解の手順」をなぞるものではなく、
物理を理解した上で取捨選択する作業 です。

今回の一連の検証は、
その判断を裏付けるための、とても良いプロセスでした。

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